我们新居网和尚品宅配（新居网是尚品宅配的网上商城）的模式有四个关键词：C2B、O2O、大规模定制和云计算大数据。
C2B是我们的商务模式，O2O是我们的业务模式
大家知道，我们家具制造这个行业和地产行业是息息相关的。这几年由于地产行业的关系，家具制造行业发展的不是很好，很多企业下滑缩水的比较严重，但是我们一直都维持了高速的增长。媒体对我们的评价是“以价值竞争代替了价格竞争，以解决方案和用户体验竞争代替了单纯的产品竞争”，我觉得是很中肯的。
我们的商务模式叫C2B。C2B模式，就是以消费者的个性化需求作为驱动，商家以满足消费者的个性化需求来创造附加价值。我们竞争的焦点不会停留在价格上面，我们是解决方案的竞争，我们给每一个客户提供的都是独特的解决方案。
先来了解一下我们整体的业务流程：首先，消费者通过新居网，在线上免费预约设计师上门量尺。然后，由线下设计师上门量尺，设计家具方案。然后，消费者到店看设计效果图，确定方案，签合同。然后，家具图纸通过送到工厂开始生产。最后，由本地化的安装服务团队上门安装。
我们的家具定制是完全个性化的定制，是根据消费者个性化需求来设计家具的。我们的业务流程跟传统的业务流程不一样，我们把上门量尺这一必需的环节提前，变成免费。这已经成为定制家具行业的一个事实上的标准。
有人不理解我们为什么将上门量尺免费。其实我们是真是免费吗？在我们上门量尺的时候，消费者要付出至少3个小时的时间成本，而这3个小时是最好的品牌传播，服务传播，产品销售的时间。这还仅仅是量尺，我们量完尺之后，客户到店率是95%，这比简单的价格优惠的到店率要高的多。我们是用专业性很强的，粘性很强的服务来捆绑客户，最后促成成交。
O2O是我们的业务模式。上述免费的“量尺设计”，就是我们在整个购买环节里面找到的一个必需的点，通过它，把线上线下连通起来。
大家知道，无论你买什么样标准化生产的产品，你够可以在网上买到更便宜的。而我们的业务模式的优点在于线上线下没有价格冲突，消费者在购买的时候没有价格的可比性。我们给每一个客户提供的解决方案都是个性化的，没有任何可比的东西能够在互联网上找得到。
大家知道，O2O最重要的是线下对线上的驱动。线下产生故事，线上传播，从而影响更多的人，使更多的人到线下体验。怎么样打造线上线下的闭环才是O2O的本质问题，我们现在从线上到线下算是打造成功了，但是线下到线上，如何在目标人群中间进行C2C的传播，这个我们正在打造。
大规模定制生产靠什么支撑？
我们这个家具行业产值非常大，但是缺少大规模的企业。因为前端个性化的需求制约了后端标准化生产和规模化扩张。
为了支撑前端C2B的模式，我们后端要有大规模的生产。既要满足前端的个性化需求，又要实现大规模生产的高效率和低成本。
家具行业有三大难题：生产成本，生产周期，出错率。我们的每一份订单都是不一样的，产品不一样，生产工艺不一样，生产流程不一样，势必出错率会大，生产成本会高，生产周期会长。
我们是通过工厂的柔性化生产制造技术来满足前段C2B的模式的。我们在工厂里应用了自主研发的一些技术：虚拟纠错，虚拟制造，虚拟装配。
这就要说到我们的核心竞争力，它来自于我们的系统。设计师完成设计方案，制作出效果图后，系统会同步生成生产图纸和元件图纸。遇到设计出错的情况，除了系统自身有纠错能力，我们还通过大数据数据库排查常见的错误。
我们通过智能化的审单查单排程系统，基于条形码的生产过程控制系统等信息化改造技术实现前端设计的网络化，生产排程的电脑化，解决个性化需求和规模化生产的矛盾。
我们工厂接到一个批次的订单，订单管理系统会把每一个订单拆成零部件，自动生成生产任务单。我们使用混合排产系统来提高材料利用率。系统还会自动生成每一个部件在各个车间的生产作业指令。每一个部件都有对应的条形码，部件的全部信息都储存在条形码里面，系统通过条形码来识别部件。我们工人和机器都是依靠系统指令来驱动的，可以最大程度的解决出错率的问题。
基础：云计算、大数据
做O2O模式，转化率非常重要。我们的业务环节很长，每一个环节都可能损失客户，我们用数据驱动运营，提高我们每个环节的协作效率和质量。我们通过云计算来降低我们的服务成本。
做大数据最重要的是要采集有价值的数据，我们每个设计师使用的软件都是我们自主研发的，我们可以实时采集设计师设计时的一些数据。我们工厂的生产数据也被我们收集到。消费者在我们网站上的行为数据也被我们收集到。我们非常重视网站后台的建设，我们有一个自主研发的数据分析系统。我们是数据驱动运营，大数据的应用显著提高了我们的转化率。
我们是通过工厂的柔性化生产制造技术来满足前段C2B的模式的。我们在工厂里应用了自主研发的一些技术：虚拟纠错，虚拟制造，虚拟装配。
这就要说到我们的核心竞争力，它来自于我们的系统。设计师完成设计方案，制作出效果图后，系统会同步生成生产图纸和元件图纸。遇到设计出错的情况，除了系统自身有纠错能力，我们还通过大数据数据库排查常见的错误。
我们通过智能化的审单查单排程系统，基于条形码的生产过程控制系统等信息化改造技术实现前端设计的网络化，生产排程的电脑化，解决个性化需求和规模化生产的矛盾。
我们工厂接到一个批次的订单，订单管理系统会把每一个订单拆成零部件，自动生成生产任务单。我们使用混合排产系统来提高材料利用率。系统还会自动生成每一个部件在各个车间的生产作业指令。每一个部件都有对应的条形码，部件的全部信息都储存在条形码里面，系统通过条形码来识别部件。我们工人和机器都是依靠系统指令来驱动的，可以最大程度的解决出错率的问题。
基础：云计算、大数据
做O2O模式，转化率非常重要。我们的业务环节很长，每一个环节都可能损失客户，我们用数据驱动运营，提高我们每个环节的协作效率和质量。我们通过云计算来降低我们的服务成本。
做大数据最重要的是要采集有价值的数据，我们每个设计师使用的软件都是我们自主研发的，我们可以实时采集设计师设计时的一些数据。我们工厂的生产数据也被我们收集到。消费者在我们网站上的行为数据也被我们收集到。我们非常重视网站后台的建设，我们有一个自主研发的数据分析系统。我们是数据驱动运营，大数据的应用显著提高了我们的转化率。