在新一轮科技浪潮的冲击下，传统企业经历了从线下渠道到电商、从电商到O2O、再到当下新零售、智慧零售热潮，继而是人工智能及区块链技术的探索与应用。全社会、全行业都在面临数字化智能化的转型，基于互联网技术的电商SaaS ERP行业在持续深入数字化发展的同时，也已开始进入人工智能领域的研发。
慧策作为国内首屈一指的一体化智能零售服务商，是业内首家升级智能化服务的SaaS ERP企业，而其在人工智能领域的研发与应用已取得阶段性成果。慧策旗下产品的AI拣货功能，能够将拣货路径精确到厘米，大幅提升企业现有的拣货发货速度，单位时间内效率更高、更准确，领超行业水平。
拣货是拣货员根据订单信息，迅速准确的将商品从储位拣取出来，进行分类、包装、等待运输的作业过程，其中，货位排序码是“货”与“人”之间的链接点。拣货员根据订单系统便可定位货品的货位排序码，但排序码不能有效表示二维平面上的实际路径和距离，其次，如果是一单多货品，只能选择一个货品进行排序，分单效果不佳，影响拣货效率，让拣货员多走“冤枉路”。这一点相信在宜家购买过大件商品的人都会有所体验，即便知道货品准确位置，也会在“找货”过程中浪费很多时间。
那么，为了提升拣货效率，慧策引入AI拣货模块，将实际仓库货位分布在系统中建模，系统依据实际货位分布给出拣货最优组合。
“我们会将拣货区划分为几个区域，每个区域都是独立模块，我们称之为子区，每个子区可单独控制，子区中虚拟仓位编号与仓库实际的货位编号一一对应，换句话说，我们将整个仓库映射到系统中，根据订单货品信息，系统进行智能化运算，精确计算出拣货员行走路线，避开不可通行道路，找到最短路径，精确到厘米。”慧策相关负责人介绍道。
此外，基于AI建模技术的支撑，展示仓库的真实模型，拣货员在仓内作业时，可以将作业情况直观的展示在拣货区动态中，企业管理者可随时在产品系统中实时查看库存员工作业状态，直观真实还原仓库的实际工作情况，进行仓库人员作业动线分析，发现问题、解决问题，灵活决策，大幅提升企业的绩效管理能力。
而AI拣货功能不止有利于企业，更是有利于员工自身，拣货员在处理订单时走最短的路花最少的时间完成，单位时间内的完成率得到提升，拣货数量随之增加，绩效提升，收入提升，能够最大化激励员工，充分发挥人力资本价值。
据了解，慧策的AI拣货功能已上线一年有余，经过企业客户的实际使用体验，并在产品功能和技术上不断升级完善，目前该功能已较为成熟，企业在人工智能技术的赋能下，效能得到大幅提升。慧策获得客户的进一步认可与信赖。
根据国家《新一代人工智能发展规划》，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点。另根据Deloitte德勤和4Paradigm第四范式发布的“数字化转型新篇章”，连接、分析、智能是数字化技术演进路径的三个阶段，而目前数字化转型已经探索式进入智能化阶段。伴随这场数字化转型的趋势化浪潮，企业提升经营效率，增强行业竞争力，以保证不被行业所淘汰，预瞻性的调整企业战略，将是成功走向未来的必然之选。数字化智能化转型趋势不可挡。作为本就根植于互联网科技信息技术之上的慧策，不仅帮助企业实现转型，更是让自身立于行业发展趋势之上，从数字化到智能化，不断创新，引领行业。
发布时间：2020-10-16 16:00:16，标签：慧策