科技资讯媒体ITFEED

首页 电商 互联网 硬件 创投 生活

Localmind:找到本地“专家”为你提供答案

Localmind是一个伪装成答案应用的专家指南服务,目前已更新到2.0版本。你可以用Localmind找到本地最好的东西,而且在新版本中,你可以就更广泛的区域,而不仅仅是针对一个特定的地点提问。

向一位本地“专家”提问是人们可以在移动设备上做的最酷的事情之一。如果你有一个朋友家住在某个城市,那么在去那个城市之前,你会希望打电话给他,问问最好的熏肉店在哪里,或最好的咖啡馆在哪里,这样做可以帮你省去很多麻烦。

靠谱的答案

如果你使用Yelp和其他点评网站,你可能会在浏览了很长时间之后,才发现有些评论者是在搞笑。而在Localmind上,你会获得一个明确的建议。专家会给你推荐一两个地方,他们去过这些地方,喜欢这些地方,并且希望你也能享受到同样的乐趣。

Localmind利用这种休闲风格的推荐方式来为你提供帮助。目前已经有1万人注册了这个应用。作为一个可以回答你的问题的实时专家数据库,Localmind是一个很好的求助选择,特别是在你前往一个朋友们也没有去过的地方时;而且你还可以用它来探索你不熟悉的本城区域。


Localmind应用截图(腾讯科技配图)

在之前的版本中,你可以询问有关特定地点的问题,把你的问题发送到去过这个地方,并愿意回答问题的专家那里。他们去那个地方的次数越多,越愿意回答问题,你的问题就越有可能被送到他们那里。

在更新后的版本中,你也可以这样做,但你还可以就一个区域,而不只是一个地点提出问题。所以,你可以问问一个区域中最好的自行车修理店,而不是选定一个地点询问关于它的问题。这样一来,你就能更快更方便地提问题了。

如果你漫步在一个你从没去过的市中心区域,你可以打开这个应用,把区域半径缩小到几个街区之内,提出一个问题。几分钟后,你就会获得一个建议或答复,帮助你找到步行范围内的好东西。

一位用户表示:平均来说,我提出的问题只需等短短几分钟就会有答案。我特意问了一些我已经知道答案的问题,以便判断答案的质量。结果发现它的推荐都比较适合我的口味。如果去一个我不熟悉的地方,我想我可以信任Localmind。

递交问题给专家的方式

该服务会用一堆不同的标准来判断谁是适合回答这个问题的专家,比如他对这个地方的了解程度(通过Foursquare或Facebook的签到),他是否在你感兴趣的方面有经验。如果你想找一家好的寿司店,该服务会寻找喜欢寿司的人,然后寻找餐馆,再寻找那些身处相应社区、城市和地区的人。一旦找到合适的回答者,他们就会让他来回答你的问题。

一面要确保回答你的问题的人是最合适的人,同时又以合适的方式递交问题,以免让最好的专家感到疲惫, Localmind团队为此做了大量的努力。Localmind的联合创始人和首席执行官莱尼?雷彻斯基(Lenny Rachitsky)在一次采访中谈到了这个过程是如何实现的。

雷彻斯基说,他们的目标是创建一个可以实时挖掘人类集体智慧的服务。通过把问题递交到最有可能找出答案的人那里,该服务可以积极地回答相应的问题。这样做意味着走钢丝,因为你不想让最好的回答者疲劳过度。所以团队会不断进行微调,确保回答者得到适量的问题――既让他们觉得这个应用很有趣,又不会引起倦怠情绪。

但雷彻斯基说,他们惊讶地发现,回答者喜欢成为某个领域的专家。总的来说,Localmind团队得到的反馈是,他们很乐意回答更多而不是更少的问题。雷彻斯基说这是因为“人们希望帮助其他人。”

发布时间:2012-2-28 13:16:59,标签:问答 app