数据驱动的电子商务组织架构的迷局和反思

【前言】

莫道我不迷惘，我比任何时候都更迷惘。上次说到游泳的例子，我得承认，在游泳的时候，各种“怪异的姿势”，往往不仅仅是因为冰冷的河水，更是因为水中难保没有漩涡湍流，水草拽脚，以及一群混乱游动的人群的相互制肘。或许这些人是推着一条往前行驶的船，但可惜，力气未必是朝同样的方向的。

这就是组织的困境。组织越大，力量反而未必越大。数据在这个组织中扮演什么样的角色呢？数据驱动的实现，需要什么样的组织结构，甚至，不仅仅是组织结构本身能够解决的？

希望我能和大家一起找到答案。

【正文】

人人都渴望数据，但这可能隐藏着陷阱。

拥有数据意味着什么？――Nothing。数据不等于信息，更不等于真相。数据在大多数情况下，要么是没有得到利用，要么就干脆是纯粹的误导！

人人都渴望数据，可没人尊重数据。矛盾吗？不，其实这幕天天上演。

我们怎么样才能真正建立起称得上“数据驱动”四个金字的电子商务组织？
为什么数据驱动的组织那么困难？
这个问题困扰了我很久，我几次演讲，有被听众问到这个问题，我都觉得没有给出很好的回答。

迷局1：决定数据驱动型组织形成的关键是什么？
迷局2：使能（enable）的误区
迷局3：数据误读，比没有数据更可怕
反思：数据民主化和数据驱动型组织的架构

结论

我有些偏执的相信，数据驱动型的组织一定不是人们主观期望它实现就能实现的。这个组织需要自下而上的需求，尤其是那些真正干活的人，他们对于数据的需求，决定了这个组织数据文化的根基。如果他们确实有需求，那么我们应该确保这个公司有数据的输出和处理，以及确保对于数据的处理（解读）是正确的，且能够最快速度的直接应用于业务的需求。

我相信，自上而下并非数据驱动组织形成的要件。或者，更偏激点，数据驱动组织不是CEO或者董事会希望它能够实现就能够实现的。这其中一定包含历史原因、政治阻力以及人本身的情况。而人本身的情况，才是数据文化的核心，哦，不，应该说，是一切文化的核心。